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Communiqué

Les pro du tourisme ont maintenant leur institut de sondage dans la poche
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Créée par le Datastitute Spella, une nouvelle appli utilise l'IA pour analyser les commentaires clients quand ils paraissent. Plus qu'une simple compilation de « User Generated Contents » cette appli permet à tous les pro du tourisme de garder un oeil constant sur les avis clients et d'y répondre.

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COMMUNIQUE DE PRESSE

 


Tourisme : l’Agence de Développement Touristique de la Drôme innove

en s’équipant d'un datastitute de poche pour améliorer la qualité de son offre


Paris, le 03/07/2018, Créée par le Datastitute franco-belge Spella, une nouvelle application utilise l'intelligence artificielle pour analyser finement le contenu des commentaires clients dès qu'ils paraissent sur le web. Plus qu'une simple compilation de ces « User Generated Contents » (UGC, commentaires spontanés), l'application Spella permet à tous les professionnels du tourisme de garder un oeil constant sur les avis de leurs clients et d'y répondre en temps réel pour améliorer la qualité de leurs prestations et la satisfaction clients. La Drôme est la première destination touristique départementale à réaliser cette démarche co-développée avec Spella.


Un datastitute embarqué pour observer son e-réputation

Véritable datastitute de poche, l'application Spella est un service destiné aux restaurateurs, hôteliers, sites touristiques, campings, musées... Elle permet de suivre très précisément l’évolution de leur image au travers des avis laissés en ligne par leurs clients. Ces professionnels découvrent ainsi l’évolution de la note globale qui leur est affectée par leurs clients mais aussi la composition positive ou négative de leur e-réputation. Ils peuvent ainsi réagir précisément aux avis émis, d’abord en apportant une réponse au client, puis en adaptant leur offre en fonction des compliments et/ou critiques.



Comment Spella procède-t-il?

Spella collecte l’ensemble des avis à partir de toutes les sources identifiées sur le net. Véritable aide au pilotage, c'est également un gain de temps précieux pour l'utilisateur qui suit directement sur son application Spella l’ensemble des avis laissés publiquement sur le net, quelles qu’en soient les sources (TripAdvisor, Booking, Expedia, Viator, Yelp, Hotel.com, Facebook, Google +, voyages-sncf.com…). Spella scrute le détail de ces avis (en 90 langues avec traduction) et sur un espace temps défini à la demande. Les thèmes et les mots les plus usités sont extraits ainsi que leur connotation positive ou négative, les avis exprimés sur un thème donné, en positif ou en négatif sont dans le même temps analysés.


Quali et quanti à la fois, cette nouvelle méthodologie permet une puissance, une granularité et une finesse d'analyse jamais encore égalées. Elle fait appel à des outils de collecte d’information d’une puissance et d’une précision qui font la particularité de Spella et utilise les outils d’analyse et d’Intelligence artificielle les plus avancés pour réaliser des études « sur-mesure ».

L’application mobile Spella offre un condensé de cette méthodologie pour la mettre à la disposition de tout opérateur de la restauration, de l’hôtellerie, du tourisme…



Un outil précieux d'aide au pilotage


Le degré de précision de l’application mobile Spella est tel qu'il devient simple et rapide de cibler une réponse adéquate pour désamorcer un problème d’image (alerte email ou sms envoyés à l'utilisateur pour chaque avis négatif mis en ligne).




IInformations pratiques :

En conformité avec le RGPD, Spella a mis en œuvre des services garantissant la sécurité, l’intégrité, la confidentialité des données.

L'application Spella est disponible dans l’Appstore et dans le Googlestore.

Prix B to B : Forfait 1 an - 10 euros par mois incluant l'enregistrement d’un établissement ainsi que la veille d’un concurrent.


À propos de Spella : Fondée en 2014, Spella est une start-up européenne franco-belge spécialisée dans la collecte et la structuration de données générées sur le web.

Spella identifie les données parues sur les réseaux sociaux, les sites d'avis, la blogosphère, les médias, ainsi que tout ce qui est posté sur le web. Il collecte ces données, les « re »-structure, les localise (traduction en de multiples langues). Il les « sentimentalise » ensuite (les classe en bonnes ou mauvaises reviews) puis les délivre au client sous la forme d'études nouvelles génération ou d'outils B to B (application, dashboards...). Il combine Big Data et Open Data ainsi que les données récoltées par des objets connectés afin de fournir une base de données consolidée à ses clients issus de tous les secteurs. 


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